Stjepan Mikulić, AI in AEC Expert og en av 23 ‘top influencers in the Construction Tech industry‘ har kartlagt og kategorisert mer enn 700 KI-løsninger som raskt kan øke produktiviteten i byggenæringen.
Forutsetningene er langt på vei til stede. I løpet av de siste tjue årene har byggenæringen digitalisert sine prosesser i et omfang som kan ta pusten selv fra den mest framoverlente. Som et produkt av denne digitaliseringen finnes det i dag store mengder presis og maskinlesbar data. Data som skapt for bearbeiding og foredling av kunstig intelligens. Til hva er det bare fantasien som setter grenser for.
I takt med at alt som kan digitaliseres blir digitalisert, raser det på med «nye» standarder, krav til utfylling av produktdatamaler, lovpålagte klimagassberegninger, ombrukskartlegging og gudene vet hva. Med tilhørende, heftige rapporteringspålegg på toppen. Man kan bli svett av mindre. I hverdagskampens hete er det imidlertid fort gjort å glemme at det er nettopp disse dataene som på sikt vil gjøre en ny og bedre verden mulig.
– Allerede i dag kan hvem som helst velge og vrake fra mer enn 700 registrerte ressurser for smartere bruk av kunstig intelligens i byggenæringen. Mannen bak oversikten – techguru og arkitekt Stjepan Mikulić i danske BIG – kommer på BIM-Verdis seminar den 8.februar for å inspirere og instruere i bedre, smartere og artigere bruk av dine data, sier daglig leder Bård Krogshus i BIM Verdi.
– Og utviklingen har kommet mye lenger enn de fleste har fått med seg. Her er det ikke bare penger å spare. Fremtiden ser også langt morsommere ut fra Stjepans perspektiv, sier Krogshus.
Rundt halvparten av 700 løsninger med KI er knyttet til prosjekteringsfasen.
(Kilde: www.bimverdi.no)
BIM+KI= etterlengtet økt produktivitetspotensiale
NHO publiserte i januar 2024 en rapport som viste at digitalisering og KI kan gi opp mot 5 600 mrd. kroner i ekstra verdiskaping fram mot 2040. Bygg- og eiendomsnæringens andel er 17%, eller 952 mrd. kr. Tallet kommer frem slik:
Omsetningstall for bygge- og anleggsvirksomhet var i flg. SSB på 680 mrd. kr. i 2021 . Hvis en legger til omsetning av tjenester tilknyttet eiendomsdrift (næringskode 81 – SN 2007) på kr. 34 mrd. kr., kommer bygg, anlegg og eiendomsdrift på rundt kr. 714 mrd. kr. Dette utgjør ca. 17% av brutto nasjonalprodukt (BNP) på ca 4 bill. kr. i 2021. Hvis vi gjør en veldig enkel fordeling her så vil 17%, dvs. 952 mrd. kroner gjelde.
Verdiskapingspotensialet totalt er fordelt på
- 2 000 mrd kroner på generativ KI, dvs. generere nye data og innhold basert på eksisterende data.
- 3 600 mrd kroner på annen avansert digital teknologi og øvrig KI (ikke-generativ KI).
5 anbefalinger fra nasjonalt kompetansesenter for kunstig intelligens.
Nemonoor har kommet med følgende 5 gode råd for å komme i gang:
- Sett deg inn i hva KI er og forstå de grunnleggende konseptene
- Identifiser forretningsprosesser som kan forbedres med KI
- Start med pilotprosjekter
- Etabler partnerskap
- Ta hensyn til etikk, sikkerhet og personvern
– Vi må prøve det som ligger gryteklart og venter på oss – og utveksle erfaringer
– Vi kan velge og vrake blant over syv hundre, allerede eksisterende løsninger for smartere bruk av kunstig intelligens i byggenæringen. Vi må se på faktiske løsninger og gå litt ned i grøten når det kommer til f.eks. digital ombrukskartlegging og hvordan man på mobil i dag kan generere en IFC-modell med potensielle ombruksvarer fra ditt bygg på noen få minutter. Så det er bare å henge seg på, sier Krogshus.
Fem områder med potensial
Bare for å illustrere hva som i dag er mulig – og hvor langt utviklingen har kommet – har BIM Verdi plukket ut noen eksempler på innovasjon drevet fram og muliggjort av kunstig intelligens. Eksempler som enten allerede er realisert eller som er rett rundt hjørnet:
- Presise vurderinger i et gjenbruksperspektiv
De fleste husene vi skal bruke om hundre år er allerede bygd. For å møte en gryende ressursknapphet er vi av den grunn nødt til å rehabilitere og gjenbruke. Både byggene i seg selv og materialene de består av. For å ta balanserte beslutninger og kvalifiserte valg må vi vite tilstanden på bygget og de komponentene det består av.
Ved hjelp av bildeanalyse, innhenting av historiske data fra tilsvarende bygg og punktsky-scanninger for modellering av bygningsmassen, kan en KI i dag med brukbar presisjon antyde hva bygget består av, hva som kan gjenbrukes, hva det vil koste å rehabilitere og hvordan gjøre det. I den nærmeste framtid vil denne type kunstig intelligens’ presisjon antagelig stige dramatisk som følge av bedre data.
2. Reduserte driftskostnader og bedre opplevelser
Når en bygning går inn driftsfasen kan kunstig intelligens bidra til smartere styring og på den måten heve brukeropplevelsen, senke driftskostnadene og forenkle vedlikeholdet.
En kunstig intelligens – kombinert med en digital tvilling som speiler bygget – kan for eksempel hente historiske oppvarmingsdata, sjekke værmeldingen og sørge for oppvarming, solskjerming og nedkjøling, ut fra bruksfrekvens eller de parametere du setter. Kunstig intelligens brukes i dag også til å lage vaskelister, tilstandsovervåking og forberede predikativt vedlikehold. Som igjen kan redusere kostnader ved å sikre at vedlikehold kun gjøres når og der det er nødvendig. Og at aktuelle byggevarer og komponenter det går mye av – lyspærer for eksempel – kan kjøpes inn i større, forutsigbare partier.
3. Kutt utslipp og utnytt maskinkapasiteten til fulle på anleggsplassen
På mange anleggsplasser er et stort antall maskiner involvert i en uryddig og planløs runddans drevet av øyeblikkets mest presserende behov. Og det gjerne på store flater. Slik trenger det ikke lenger å være.
Ved hjelp av moderne droner, bevegelsessensorer, GPS og systemer for maskinstyring, kan framdrift og plassering logges i sanntid og arbeidsoppgavene fortløpende fordeles ut fra de kriteriene du selv setter. Parrer du sanntidsdataene med historiske, kan du planlegge mer presist og forutsigbart, sette beslutninger i system, følge opp og langt på vei gjøre byggeplassen autonom den dagen selvkjørende maskiner tas i bruk.
4. Velg smartere og bygg raskere, billigere og mer presist
Når ditt bygg planlegges tvinger det seg fram løsninger på mange vanskelige valg som vil definere bygget for all framtid. At mulighetene selv på små flater er bortimot uendelige, gjør det krevende å se konsekvensene. For hvem kan i en skisse- eller planleggingsfase egentlig vite hvilke valg som vil føre til optimal effektivitet, ressursutnyttelse og økonomi? Og hvordan påvirker ukvalifiserte valg hvordan bygget til slutt brukes?
«Parametrisk design» er en KI-drevet metode som gjør det lettvint å simulere ulike scenarioer ut fra de mulige valg som ligger på bordet. Basert på data fra tilsvarende bygg – egne eller andres – kan et godt verktøy for parametrisk design lage ulike automatiserte evalueringer basert på fakta. Og du kan velge løsningen som balanserer dine behov best.
5. Avdekk avvik og sløsing automatisk
Dagens BIM-modeller inneholder så og si all relevant informasjon om et gitt bygg. Modellene åpner dermed ikke bare for rask, sømløs og presis informasjonsflyt mellom samhandlende aktører.
En kunstig intelligens kan bruke de samme dataene til å finne optimale løsninger for alt fra kortest mulig vei for kabeltrekking og hvordan ventilasjonssystemet gjennom plassering kan maksimere effekten gitt bygningens anatomi, til å forbedre planleggingen, strømlinjeforme logistikken og automatisk avdekke avvik fra omforente planer.
