I en tid hvor AI-teknologi vokser eksponentielt, står datasentre overfor en enorm utfordring: økende energiforbruk og komplekse driftskrav. Schneider Electric og ETAP har nylig lansert en digital tvilling som skal løse disse utfordringene ved å benytte NVIDIA Omniverse™ teknologi. Den innovative løsningen simulerer strømdistribusjonen til AI-fabrikker hele veien fra kraftnettet og ned til databrikke-nivå.
Med denne teknologien får operatører muligheten til å:
- optimalisere strømforsyningen helt fra designfasen, hvilket reduserer behovet for justeringen etter at anlegget er installert
- forutsi vedlikeholdsbehov
- redusere totale eierkostnader.
Økonomiske fordeler
AI-fabrikker er en voksende industri med store investeringer. Denne teknologien kan betydelig redusere driftskostnadene og øke lønnsomheten i datasentre. Energieffektivisering er en kritisk faktor i dagens marked, og denne løsningen gir konkrete verktøy for å oppnå bærekraftsmål. Prediktivt vedlikehold kan minimere nedetid og tap av inntekter, noe som er avgjørende for datasentre.
Ny måte å se energistyring på
Samarbeidet mellom Schneider Electric og ETAP, med støtte fra NVIDIA Omniverse, representerer en betydelig teknologisk fremgang. Digital tvilling-teknologi har potensial til å transformere måten datasentre designes, bygges og drives på.
«Grid to Chip» (fra kraftnett til brikke) tilnærmingen, er en ny måte å se energistyring på, som har potensial til å revolusjonere hele bransjen.
Schneider Electric og ETAP er etablerte ledere innen sine respektive felt, og deres samarbeid signaliserer en sterk tro på potensialet til denne teknologien. NVIDIA Omniverse er en ledende plattform for 3D-simulering og design, og deres involvering understreker viktigheten av dette prosjektet.
Fremtidsperspektiver
Med økende AI-arbeidsbelastninger vil behovet for effektive energistyringsløsninger bare øke. Denne teknologien kan ha bred anvendelse i andre industrier som er avhengige av store datasentre, som telekommunikasjon og finans.
– Etter hvert som AI-arbeidsbelastningene vokser i kompleksitet og målestokk, blir presis strømstyring avgjørende for å sikre effektivitet, pålitelighet og bærekraft. Gjennom samarbeidet vårt med ETAP og Schneider Electric tilbyr vi datasenteroperatører enestående visualisering av og kontroll over strømmens dynamikk. Dette sørger for en optimalisering av infrastrukturen og vil sørge for at AI kan tas i bruk raskere. Samtidig blir infrastrukturen mer motstandsdyktig, sier Dion Harris, seniordirektør for HPC og AI Factory Solutions hos NVIDIA
– Dette samarbeidet representerer mer enn bare en teknologisk løsning. Vi tenker fundamentalt nytt om hvordan datasentre kan designes, administreres og optimaliseres i AI-tiden. Ved å bygge bro mellom elektroteknikk og avansert virtualisering ved hjelp av AI-teknologier, skaper vi et paradigmeskifte innen håndtering av datasenterinfrastruktur, sier Tanuj Khandelwal, administrerende direktør i ETAP.
– Samarbeid, redusert tid til markedet og innovasjon er drivkreftene bak omstillingen av digitalinfrastrukturen som trengs for å håndtere AI-arbeidsbelastninger. ETAP, Schneider Electric og NVIDIA bidrar til utviklingen av datasenterteknologi og optimaliserer driften med en sømløs håndtering av kravene kunstig intelligens stiller til den elektriske distribusjonen, sier Pankaj Sharma, konserndirektør for datasentre i Schneider Electric.
